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  • 类别: 生活服务
  • 大小: 50.41MB
  • 系统: Android
  • 更新: 2026-08-31 02:33:04
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图为活动现场。贵州省大数据局供图

  活动旨在落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》部署,加快推动“一体两翼三大转型”,充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用。

  作为2026中国国际大数据产业博览会系列相关活动,活动以“数据赋能乘数而上”为主题,集中呈现了贵州在数据要素市场化配置、融合应用和产业培育等方面的阶段性成果。活动上,与会专家张新鹏、李方平分别围绕《从深度模型确权到AIGC溯源》《数据要素×AI助力专病库建设》作主旨演讲,为数据要素市场化改革提供理论与实践参考。

  本届大赛面向全国广泛征集项目,累计吸引贵州省内外361支队伍报名参赛,覆盖工业制造、现代农业、商贸流通及金融服务、交通运输、医疗健康保障及中医药、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳及科技创新、人力资源、体育发展、数据基础设施等12个赛道。经初赛、决赛多轮评审,共72个项目获奖,其中每个赛道产生一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名。

  获奖项目中,既有南方电网、茅台、贵州高速集团等头部企业,也有刺力王、新气象、酸汤等聚焦贵州“小切口、大场景”开展创新的中小微企业创新方案,形成“大企引领、小企创新”的生动格局。项目瞄准生产一线的真实痛点:贵州茅台运用数据要素驱动成品酒包装供应链一体化管控,年节约基酒成本约5943万元,工作效率提升30%,为白酒行业供应链数字化提供了可复制经验;乌江水电研发了全球首个专门用于径流预测的大模型,预测精度提升5%以上,可实现梯级水能利用提高率提升3-5%,年节水增发电量约3亿千瓦时。

图为活动现场。贵州省大数据局供图

  路演环节,12个赛道一等奖获奖项目代表集中展示创新应用成果。从工业制造到现代农业,从交通运输到城市治理,从气象服务到数据基础设施,数据要素正以更广的深度和维度重塑产业形态。场外设置的贵州数据要素赋能展示区,按赛道分类呈现典型案例和解决方案,直观反映了贵州数据赋能应用的整体成效。

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